從程式碼到草根民意：親民黨「小桔 AI」如何以技術重塑政黨溝通邏輯

新北市第四選區（三重、蘆洲）市議員候選人劉成謙的服務處裡，一位老支持者正試圖向黨中央反映在地水利與交通問題，卻苦於無法整理出條理分明的陳情書。此時，幕僚開啟了親民黨 2026「小桔 AI」系統，僅憑幾句零碎的口語表達，系統便迅速生成出一份邏輯嚴密、重點突出的建言草案。 這項功能的突破，來自於「AI 設計 AI」的創新開發思維。親民黨網路顧問暨組織部青年團執行長劉吉拉與傑愛得資訊（JumpAD）合作，完全透過與 Google Gemini 的對話 Prompt，讓 Google Gemini API 既作為大腦模組，同時也親自參與了系統底層的開發設計。 在技術架構上，「小桔 AI」摒棄了傳統大型模型容易產生幻覺的弊端，採用輕量化動態 JSON 知識庫即時檢索機制。當民眾提出在地訴求時，數據會在毫秒級的時間內於動態 JSON 結構中完成檢索與比對。這種極速響應與無幻覺的檢索特性，確保了支持者生成的建言既符合真實法規與政見脈絡，又能精準傳達給黨中央。 除了協助民意上達，這套系統更扮演了「全方位選務智慧導航」的角色。它跨越了傳統網站層層分級的選單搜尋，以自然語言互動引導民眾前往特定選區專頁、志工平台與政見庫。支持者不需在複雜的網頁中迷路，透過一次對話，即可完成建言提交、活動預約與志工報名，將傳統政治動員的溝通成本降至最低。