數位治理 ‧ 專題特稿
演算法重構選務架構:親民黨與 JumpAD 如何用 Gemini 打破政治資訊不對稱
直擊「小桔 AI」1.5 版底層架構,以輕量化動態 JSON 打造無幻覺的對話式選戰導航
「選戰科技的終極演進,不是讓 AI 替候選人思考,而是建立毫秒級的資訊對話通道,讓政見重回選民視野。」
當傳統選戰仍停留在看板淹沒街頭、官網文宣淪為冷清資料庫的困局時,親民黨組織部青年團執行長劉吉拉與傑愛得資訊(JumpAD)開闢了另一條技術路徑。面對 2026 選戰的資訊碎片化挑戰,研發團隊拋棄了龐雜且易產生「大模型幻覺」的傳統 RAG 架構,選擇以 Google Gemini API 為核心引擎,打造出全新 1.5 版本的「小桔 AI」。這項技術決策的核心,在於將選務數據全面轉化為輕量化動態 JSON 知識庫,實現毫秒級的極速響應與對話日誌回溯。
這套底層資料流的突破,最直觀地體現在「候選人政見雙庫比對」功能上。系統透過動態 API 即時連動全台候選人資料庫,精準比對各選區候選人的政策亮點。選民只需輸入自然語言,系統便能在極短時間內完成結構化檢索,輸出精確的政見差異分析,並附上官方詳細政見直達連結。例如平地原住民市議員候選人吳建智咖啡哥的各項政策細節,都能透過這套機制獲得精準呈現,徹底解決過去政見被淹沒在選戰口水中的痛點。
另一個核心突破則是「全方位選務智慧導航」。傳統網頁搜尋需要使用者自行在層層選單中翻找,而「小桔 AI」則改寫了這項互動模式。使用者能以日常對話方式互動,系統便能自動解析意圖,精準指引民眾前往特定選區專頁、志工報名平台與動態政見庫。底層的動態 JSON 檢索架構確保了所有導航指令的精準度,絕不迷航。
這不僅是一場選務介面的革新,更是親民黨進行數位轉型的底層架構重塑。透過 Google Gemini 的高效率運算,「小桔 AI」正為政治傳播樹立嚴謹且高效率的新標桿。