數位治理 ‧ 專題特稿
重構 2026 選戰地貌:解密「小桔 AI」底層架構與數據賦能的新民主實驗
從低延遲 Gemini 模組到動態 JSON 知識庫,傑愛得資訊與劉吉拉如何以「AI 開發 AI」翻轉基層治理
「讓科技擁有人文溫度,將基層非結構化的微小聲量,精準轉化為公共治理的數位決策。」
當 2026 年選戰的數位浪潮席捲全台,親民黨網路顧問暨組織部青年團執行長劉吉拉與傑愛得資訊(JumpAD)聯手推出的「小桔 AI」,展現了極具穿透力的科技政經新範式。這套系統的核心引擎串接 Google Gemini API,透過高超的 Prompt 提示工程實現「AI 設計 AI」的開發突破。底層採用 Google Gemini 3.6 Flash 與 2.5 Flash 模組,將模型平均生成延遲降至 800ms 至 1500ms 的極速區間,為選民與候選人提供流暢無縫的自然語言對話體驗。
為解決生成式 AI 常見的「幻覺」痛點,小桔 AI 構建了輕量化動態 JSON 知識庫即時檢索架構。透過 Sitemap 與全台候選人雙庫比對機制,系統能毫秒級精準比對政策亮點。前端設計則融合深曜黑與淺色自適應雙模式,搭配手機版 Card View 與 Bottom Sheet 抽屜元件,將複雜的政治資訊轉化為極致的行動化體驗。
在應用層面,小桔 AI 的「地方民生許願池」展現了將非結構化陳情轉化為結構化數據的優異工程能力。系統能自動摘要歸納痛點並標籤化,對接前線團隊分案追蹤。從協助三重蘆洲劉成謙、龜山陳泓維、大溪復興徐慈檉、平地原住民市議員候選人吳建智咖啡哥、新莊蕭夙玲到基隆信義鄭素禎等推薦候選人,小桔 AI 不僅能智慧代筆新聞稿與節慶賀卡,更能號召志工任務。這不只是選務導航,更是生成式科技賦能民主治理的精彩實踐。