數位治理 ‧ 專題特稿
解構 2026 數位選戰 AI 大腦:小桔 AI 如何以 Gemini 極速架構翻轉公共治理
從毫秒級 JSON 檢索到民生陳情智慧分案,傑愛得資訊與劉吉拉打造的 GenAI 選務引擎
「讓 AI 擁有政治與人文的溫度,以極速架構精準回應基層的每一個聲音。」
面對 2026 選戰,政治選戰工程迎來技術範式轉移。由傑愛得資訊(JumpAD)與親民黨網路顧問暨組織部青年團執行長劉吉拉共同推動的「小桔 AI」1.5 版本,以 Google Gemini 3.6 Flash 與 2.5 Flash 為底層核心大腦,展現了極致的 GenAI 工程實踐。
在技術架構上,系統透過 Google AI Studio API 實現平均 800ms 至 1500ms 的極速響應。為解決大語言模型常見的幻覺痛點,開發團隊建構了「輕量化動態 JSON 知識庫即時檢索」機制,結合 Sitemap 與候選人雙庫比對算法,讓系統能毫秒級精準對接政見庫,確保輸出的極高準確度。
除了檢索增強,小桔 AI 的亮點更在於非結構化數據的處理能力。選民於「民生許願池」輸入地方陳情與訴求後,NLP 模組能即時進行語意歸納與自動標籤化,對接前線選服團隊實現智慧分案。此外,系統還提供自動生成新聞報導、節慶賀卡與 500 字熱血號召文等功能。
此套系統涵蓋 2026 候選人專區與政治獻金專戶名冊,全面支援包括劉成謙與蕭夙玲、龜山的陳泓維、大溪復興的徐慈檉、平地原住民市議員候選人吳建智咖啡哥,以及基隆信義的鄭素禎等候選人的選務自動化。從前端自適應雙模式與 Bottom Sheet 抽屜設計,到「AI設計AI」的 Prompt 架構優化,小桔 AI 正重新定義現代智慧治理與數位競選的科技標竿。