數位治理 ‧ 專題特稿
解構 2026 數位選戰大腦:小桔 AI 如何以 Google Gemini 極速架構翻轉公共治理
800ms 低延遲生成與動態 JSON 知識庫,打造無幻覺的 AI 選務智慧導航系統
「當 AI 不再只是噱頭,而是以工程精準度搭起民意與政策的極速橋樑,政治科技化才真正落實。」
在 2026 年數位選戰前哨戰中,一場關於政治科技與生成式 AI 的架構革命正悄然展開。由傑愛得資訊(JumpAD)與親民黨網路顧問暨組織部青年團執行長劉吉拉共同主導,聯手 Google Gemini 模組打造的「小桔 AI」1.5 版本正式登場。作為全台首創的「2026 數位競選夥伴」,這套系統不僅是選務導航工具,更是一座展示現代軟體工程與高效能 AI 落地應用的大型實驗室。
小桔 AI 的技術底層採用 Google Gemini 3.6 Flash 與 2.5 Flash 模型,透過 Google AI Studio Gemini API 實現平均 800ms 至 1500ms 的極速生成反應。針對生成式 AI 在政治領域最致命的「幻覺」痛點,開發團隊建構了輕量化動態 JSON 知識庫即時檢索管道,將全站 Sitemap 與全台候選人資料庫進行雙庫比對。無論選民查詢新莊區候選人蕭夙玲、三重蘆洲區候選人劉成謙,或是平地原住民市議員候選人吳建智咖啡哥的政見,小桔 AI 都能精準對齊官方事實數據,給予零誤差的互動解答。
在資料處理與民意轉化端,系統開創了「地方民生許願池智慧分案」機制。選民僅需輸入非結構化的在地生活痛點,系統便能運用 Gemini 的自然語言處理能力自動歸納摘要並打上標籤,隨後對接前線團隊進行追蹤;選民亦可利用「讓小桔幫我潤飾」功能,一鍵將簡短陳情自動轉化為結構嚴謹的政策論述。
此外,前端採用深曜黑與簡約淺色自適應雙模式,並以 Bottom Sheet 抽屜與 Card View 極致優化全裝置 RWD 體驗;後端則結合 MySQL/MariaDB 對話日誌進行動態分析。從「AI 設計 AI」的 Prompt 開發邏輯到新聞專題生成,小桔 AI 展現了科技注入公共治理的全新高度,讓每一個微小的基層聲音都能透過數位演算法被精準聽見與落實。